Працівники в Австралії впроваджують інструменти ШІ, але організації ще не готові. Ось як лідери можуть перетворити ентузіазм на прибуток.
Продуктивність на робочому місці в Австралії покращується, але вона не в хорошому стані. У міру того, як бюджети скорочуються, а керівники прагнуть більшого прибутку від кожної інвестиції, усі, від уряду до залів засідань, посилають те саме повідомлення: ми повинні бути ефективнішими.
Рішення, на яке всі роблять ставку? Ai. Це просувається як остаточне рішення, але існує значний ризик зірвати обіцянку продуктивності.
У той час як приголомшливі 80% австралійських працівників активно використовують інструменти на основі ШІ, майже половина австралійських компаній (49%) інтегрували ШІ лише в «деякі» (34%) або «ні» (15%) робочі процеси.
Хаотичні експерименти виходять за рамки необхідного управління, оскільки прийняття співробітників знизу вгору виявляє зростаючу прогалину в готовності до ШІ. Ентузіазм є, а робочої інфраструктури немає. Лише 49% австралійських компаній кажуть, що вони контролюють штучний інтелект у своїх організаціях. Завдання для кожного австралійського бізнес-лідера полягає вже не в тому, чи варто їм застосовувати ШІ, а в тому, як перетворити це фрагментоване використання на систематичну, вимірювану конкурентну перевагу.
Високий ризик непов’язаної стратегії
Більше половини співробітників (53%) вивчають і експериментують з інструментами штучного інтелекту самостійно, поза будь-яким офіційним навчанням або стратегією компанії. Хоча він демонструє активну робочу силу, яка прагне прийняти передові технології, він створює те, що можна описати лише як «Дикий Захід» впровадження ШІ. Це некероване усиновлення не просто неефективне; Це значний бізнес-ризик. Це відображає зростання тіньових ІТ, коли працівники почали приносити на роботу власні мобільні пристрої. Як і BYOD, тіньовий штучний інтелект наражає організації на серйозні проблеми з безпекою даних, можливі порушення відповідності та небезпеку створення залежності від неперевірених і іноді неточних результатів штучного інтелекту.
Цей фрагментований підхід пояснює, чому менше половини (46%) австралійських компаній бачать позитивну рентабельність інвестицій для деяких своїх ініціатив ШІ, тоді як 17% повідомили про відсутність позитивної рентабельності інвестицій. Коли багато організацій описують свої зусилля зі штучного інтелекту як повністю «спеціальні», не дивно, що стратегічна цінність залишається недосяжною. Його коріння лежить у чомусь більш фундаментальному, ніж технологія, оскільки австралійські компанії вже розгортають інструменти ШІ на основі незадокументованих і неефективних процесів. Це створює величезну сліпу пляму для впровадження ШІ. Як штучний інтелект може оптимізувати процеси, які не існують ніде або лише в головах людей, покладаючись на основу даних для виконання? Яким би потужним не був пристрій, він не може посилити те, що не бачить.
Безсумнівно, штучний інтелект має потенціал для трансформації бізнесу в масштабах, яких ми не бачили десятиліттями. Але більшість організацій не повністю готові до його прийняття, тому наразі тенденція індивідуального усиновлення посилилася.
Усунення розриву в готовності до ШІ
Австралійський бізнес повинен перетворити ентузіазм «знизу вгору» на контрольований стратегічний прибуток. Ось як команди можуть усунути розрив у готовності ШІ.
- Перегляньте свій бізнес, щоб побудувати своє майбутнє
Перш ніж ви зможете прискорити за допомогою штучного інтелекту, вам потрібно зробити ваші поточні процеси кристально чіткими. ШІ не може покращити те, чого він не бачить. Ось чому документація процесів, яка включає в себе робочий процес, знання та процеси, які зараз керують вашим бізнесом, є такою важливою саме зараз.
Після того, як процеси стануть видимими, наступним кроком стане усунення розбіжностей даних шляхом впровадження під керівництвом співробітників. Створення централізованого репозиторію, який узгоджує стратегію, процеси та дані, безпосередньо усуває головні прогалини, які компаніям потрібно усунути, щоб досягти успіху за допомогою штучного інтелекту: якість даних (34%), співпраця (15%) і узгодження стратегії (23%). Коли інструменти штучного інтелекту інтегровані в централізовану систему, можна ділитися думками, використовувати найкращі практики, а колективний інтелект ваших співробітників можна використовувати, а не зберігати в таємниці.
- відрегулювати для масштабу
Наступним кроком є стандартизація цих робочих процесів у повторювані системи, які керують командами. Це означає визначення найкращих практик використання штучного інтелекту в конкретних завданнях, створення чітких рамок для прийняття рішень і забезпечення того, щоб інновації відбувалися в рамках стратегічних огорож, а не у вакуумі. Це ключ до подолання найбільших перешкод для успішного впровадження ШІ: відсутність чітко визначених параметрів (34%), культурний опір (32%) і відсутність узгодженості з реалізованими сферами (29%). Систематизація створює рамки, які дозволяють інновації в межах поруччя. Коли команди розуміють, як ШІ вписується в ширші бізнес-процеси, його впровадження стає стратегічним, а не експериментальним.
- зміцнити перилами
Мета полягає не в тому, щоб контролювати використання ШІ, а в тому, щоб ефективно поширювати його. Ентузіазм працівників щодо штучного інтелекту — це невикористаний потенціал, який, якщо правильно скерувати, може стати потужним двигуном для інновацій. Забезпечуючи чіткі етичні принципи та інтегровані інструменти, компанії можуть перетворити використання тіньового штучного інтелекту на контрольовану перевагу. Це означає встановлення чітких параметрів для використання штучного інтелекту, зберігаючи при цьому гнучкість, що дозволяє командам впроваджувати інновації. Коли працівники розуміють як можливості, так і обмеження інструментів штучного інтелекту, вони можуть переходити від пробних експериментів до впевненого виконання.
Оперативна готовність: нова конкурентна перевага
Для австралійських компаній справжня конкурентна перевага в епоху штучного інтелекту полягає не в прийнятті. Йдеться про побудову правильної операційної структури, щоб зробити їх ефективними.
Взаємозв’язок між зрілістю процесу та фінансовою віддачею є незаперечним, оскільки компанії, які застрягли в режимі «ажіотажу» або фрагментарного впровадження, не отримують реальної віддачі.
Ви можете й надалі дозволяти фрагментоване використання, дозволяючи результатам зникати, або ви можете побудувати основу операційної ясності, яка перетворює штучний інтелект із розрізнених експериментів у стратегічну суперсилу. Останній підхід є більш складним шляхом, тому менше організацій буде його використовувати, але виграш буде набагато вищим для тих, хто це зробить.
Будьте в курсі наших історій на LinkedIn, TwitterFacebook та Instagram.
